Eu topei o desafio de aprender Data Science e Python do zero com a #QuarentenaDados da Alura.

Não só aprender, como também transmitir meu processo de estudo e aprendizado ao vivo em meu canal no Twitch.

O início

Eu fui programador por 7 anos antes de vir trabalhar na Caelum e Alura, onde entrei como instrutor.

Dentro da empresa, acabei me envolvendo com outras áreas e hoje estou na parte de marketing e comunidades.

Ou seja: apesar de dar aulas e manjar bastante de backend com C# e Java, faz um bom tempo que eu não programo de verdade no dia-a-dia sabe?

Topei o desafio achando que ia ser super tranquilo desde o primeiro dia.

Mas não está sendo fácil

Eu manjo bastante de programação backend e web, mas data science é um bicho diferente.

Não porque é algo totalmente diferente, mas a maneira de pensar e resolver os problemas é outro.

Na web, eu estou acostumado a pensar em escrever códigos pra ações do usuário em uma página.
Em data science, eu preciso olhar para dados, filtrá-los, organiza-los, tirar conclusões a partir deles e criar visualizações que façam sentido para aquelas informações.

Um jeito diferente de pensar

O legal de estudar outras áreas e paradigmas é que você aprende a pensar de maneiras diferentes.

Vou confessar: no início dói, porque sua cabeça acha estranho não resolver as coisas do jeito que está acostumado.

No primeiro dia de aula, eu sofri de verdade pra assimilar o que aprendi e foi muito bom ter pessoas estudando comigo ali ao vivo: elas me ajudaram e conseguimos resolver os desafios juntos.

Cada dia fica um pouco menos difícil

Hoje eu vou pro terceiro dia de aula, e apesar de não estar super fácil, a cada dia fica menos difícil do que o anterior.

E é assim que costuma funcionar pra todo mundo: no primeiro dia você tá completamente perdido, depois um pouco menos, depois mais um pouco menos, e por aí vai...

Pra se sentir realmente confiante pra criar coisas e usar uma tecnologia no seu dia-a-dia, leva tempo. Não tenha pressa :)

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